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基于动态因果模型的精神分裂症病人大脑皮层网络研究

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基于动态因果模型的精神分裂症病人大脑皮层网络研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-21页
  1.1 精神分裂症研究背景第10-11页
  1.2 脑电的发展状况以及发展趋势第11-15页
    1.2.1 脑电的概述第11-12页
    1.2.2 脑电的分类第12-13页
    1.2.3 事件相关电位第13-15页
      1.2.3.1 事件相关电位简述第13-14页
      1.2.3.2 事件相关电位P300第14-15页
  1.3 脑电逆问题第15-17页
    1.3.1 头模型的选择第15-16页
    1.3.2 逆问题算法第16-17页
  1.4 复杂网络理论第17-18页
  1.5 本文的主要工作第18-19页
  1.6 论文的结构第19-21页
第二章 脑网络分析理论第21-33页
  2.1 脑网络第22-24页
    2.1.1 结构连接第22-23页
    2.1.2 功能连接第23页
    2.1.3 效应连接第23-24页
  2.2 功能连接和效应连接的构建第24-30页
    2.2.1 功能连接第24-25页
    2.2.2 效应连接第25-30页
  2.3 网络参数分析第30-32页
    2.3.1 网络构建参数第30-31页
    2.3.2 网络分析参数的度量指标第31-32页
  2.4 本章小结第32-33页
第三章 精神分裂症病人皮层动态因果网络构建第33-42页
  3.1 实验数据第33-35页
    3.1.1 实验设计第33页
    3.1.2 数据采集第33-34页
    3.1.3 数据处理流程第34-35页
  3.2 网络节点的定义第35-39页
  3.3 讨论第39-41页
    3.3.1 注意网络及关联脑区第39页
    3.3.2 对于网络节点的分析第39-41页
  3.4 本章小结第41-42页
第四章 精神分裂症病人大脑皮层网络机制分析第42-52页
  4.1 基于DCM大脑皮层网络结果第42-48页
    4.1.1 基于注意视觉网络假设模型第42-45页
    4.1.2 动态因果模型的辨别第45页
    4.1.3 模型选择结果第45-47页
    4.1.4 检验结果第47-48页
  4.2 讨论第48-51页
    4.2.1 网络分析第48-51页
  4.3 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-55页
  5.1 全文总结第52-53页
  5.2 工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-62页
攻硕期间取得的成果第62-63页

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