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人脸识别在ATM机中的运用

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人脸识别在ATM机中的运用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及研究意义第10-12页
    1.1.1 研究背景第10-11页
    1.1.2 研究意义第11-12页
  1.2 人脸识别研究现状第12-14页
    1.2.1 国外研究现状第12-13页
    1.2.2 国内研究现状第13-14页
  1.3 ATM技术存在问题第14-15页
  1.4 章节结构第15-16页
第二章 银行身份认证系统的需求与系统分析第16-22页
  2.1 本文主要内容及创新点第16页
  2.2 银行系统澳门美高梅真人娱乐官网人脸识别的技术意义与优势第16-19页
    2.2.1 人脸识别的技术特点第16-17页
    2.2.2 银行系统使用人脸识别的技术意义与优势第17-19页
  2.3 ATM介绍第19-22页
    2.3.1 ATM分类介绍第19-20页
    2.3.2 ATM系统安全第20-22页
第三章 人脸识别ATM系统设计第22-41页
  3.1 ATM控制软件设计第22页
    3.1.1 设计标准第22页
  3.2 系统整体设计与逻辑构架搭建第22-25页
  3.3 业务流程开发第25-27页
  3.4 ATMC软件协议第27-28页
  3.5 人脸检测技术第28-31页
    3.5.1 防跟踪系统第30-31页
  3.6 人脸识别的安全防范设计第31-34页
    3.6.1 人脸确认第31-33页
    3.6.2 尾随预警第33-34页
  3.7 人脸检测安全状态判定及系统设计第34页
  3.8 主要技术难点及解决方案第34-41页
    3.8.1 技术难点第34-35页
    3.8.2 解决方案第35页
    3.8.3 图像预处理第35-38页
    3.8.4 面部特征提取第38-40页
    3.8.5 人脸检测异常判定第40-41页
第四章 ATM验证系统的改建第41-63页
  4.1 ATM验证系统流程第41-44页
  4.2 人脸识别认证授权设计第44-46页
    4.2.1 设计思路第44-45页
    4.2.2 人脸识别系统的实现第45-46页
  4.3 人脸特征的提取第46-59页
    4.3.1 神经网络识别法第49-50页
    4.3.2 神经网络识别法实现方式第50-54页
    4.3.3 神经网络识别实现代码第54-59页
  4.4 视频采集模块第59-60页
  4.5 ATM整机设备第60-63页
    4.5.1 整机流程验证第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
  5.1 总结第63页
  5.2 展望第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
附件第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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