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基于脑机接口的睡眠分期算法及澳门美高梅真人娱乐官网

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基于脑机接口的睡眠分期算法及澳门美高梅真人娱乐官网
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-23页
  1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.1.1 选题背景第11-12页
    1.1.2 课题研究意义第12-13页
  1.2 课题研究现状第13-16页
    1.2.1 脑电信号概述第13-14页
    1.2.2 脑机接口研究现状第14-15页
    1.2.3 睡眠活动研究现状第15-16页
  1.3 睡眠分期第16-20页
    1.3.1 睡眠分期标准第16-19页
    1.3.2 睡眠脑电特征波第19-20页
  1.4 研究内容和创新点第20-21页
  1.5 论文结构第21-23页
第二章 睡眠脑电分析第23-46页
  2.1 睡眠脑电信号采集第23-24页
  2.2 滤波预处理第24-37页
  2.3 特征提取与选择第37-38页
    2.3.1 特征提取方法第37-38页
    2.3.2 特征选择第38页
  2.4 分类识别第38-45页
    2.4.1 分类识别算法第39-44页
    2.4.2 分类器选择第44-45页
  2.5 本章小结第45-46页
第三章 睡眠分期算法及评估第46-58页
  3.1 常见睡眠分期算法简介第46-47页
  3.2 本文算法描述第47-51页
    3.2.1 基于频域分析和计算的特征提取第47-50页
    3.2.2 基于支持向量机的交叉验证第50-51页
  3.3 算法评估第51-57页
    3.3.1 评估数据说明第51-52页
    3.3.2 算法评估指标第52页
    3.3.3 结果分析第52-57页
  3.4 本章小结第57-58页
第四章 离线睡眠分期实验及结果分析第58-65页
  4.1 离线实验设计第58-61页
    4.1.1 基于AASM的睡眠信号采集第58-61页
    4.1.2 实验环境设置第61页
  4.2 实验过程第61-63页
    4.2.1 实验数据说明第61-62页
    4.2.2 实验过程描述第62-63页
  4.3 结果分析第63-64页
  4.4 本章小结第64-65页
第五章 在线睡眠分期实验及结果分析第65-71页
  5.1 基于脑机接口的在线睡眠分期系统第65-67页
    5.1.1 脑机接口系统简介第65-66页
    5.1.2 脑机接口系统优势分析第66页
    5.1.3 在线睡眠分期系统介绍第66-67页
  5.2 在线实验设计第67-68页
    5.2.1 模型训练方法第68页
    5.2.2 实验过程描述第68页
  5.3 在线实验结果分析第68-69页
  5.4 本章小结第69-71页
总结和展望第71-73页
总结第71-72页
展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78-79页
附件第79页

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