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基于模块化射频仪器的调制信号识别算法研究与系统实现

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基于模块化射频仪器的调制信号识别算法研究与系统实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-18页
  1.1 课题研究背景第8-9页
  1.2 国内外研究现状第9-13页
  1.3 虚拟仪器技术第13-14页
  1.4 论文的主要工作第14-16页
  1.5 论文的组织结构第16-18页
第二章 调制信号识别理论基础第18-32页
  2.1 模拟调制信号的产生第18-23页
    2.1.1 AM信号第18-19页
    2.1.2 双边带调幅信号第19-20页
    2.1.3 单边带调幅信号第20-21页
    2.1.4 FM信号第21-23页
  2.2 数字调制信号的产生第23-28页
    2.2.1 振幅键控第23-24页
    2.2.2 相移键控第24-25页
    2.2.3 频移键控第25-26页
    2.2.4 正交振幅调制第26-28页
  2.3 OFDM信号的产生第28-29页
  2.4 信号的瞬时特征参数提取第29-30页
  2.5 本章小结第30-32页
第三章 基于瞬时特征提取的模拟调制信号识别第32-42页
  3.1 调制识别特征量选取第32-34页
  3.2 决策树实现模拟调制信号识别第34-38页
  3.3 支持向量机实现模拟调制识别第38-41页
  3.4 本章小结第41-42页
第四章 数字调制方式识别算法第42-72页
  4.1 瞬时特征提取实现数字调制信号识别第42-47页
  4.2 聚类算法调制信号识别第47-57页
    4.2.1 聚类算法定义及基本步骤第48-49页
    4.2.2 常用聚类算法第49-51页
    4.2.3 MQAM调制识别第51-53页
    4.2.4 MPSK调制识别第53-55页
    4.2.5 MASK信号调制识别第55-57页
  4.3 高阶累积量调制信号识别第57-70页
    4.3.1 高阶累积量的定义第57-59页
    4.3.2 高阶累积量的性质第59-61页
    4.3.3 数字调制信号的高阶累积量值第61-63页
    4.3.4 数字调制信号识别第63-67页
    4.3.5 OFDM信号和单载波信号的识别第67-70页
  4.4 本章小结第70-72页
第五章 基于PXIe模块化射频仪器的调制识别系统实现第72-94页
  5.1 系统介绍第72-80页
    5.1.1 系统架构设计第72-73页
    5.1.2 矢量信号发生器5673介绍第73-76页
    5.1.3 矢量信号分析仪NI PXIe-5663第76-79页
    5.1.4 NIPXI-8115主控器第79-80页
  5.2 利用RFSG和RFSA产生和分析调制信号第80-83页
  5.3 调制识别算法系统实现第83-93页
    5.3.1 AM和FM信号识别第83-84页
    5.3.2 MPSK信号类内识别第84-87页
    5.3.3 MQAM信号类内识别第87-91页
    5.3.4 调制信号类间识别第91-93页
  5.4 本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
致谢第96-98页
参考文献第98-106页
攻读硕士期间发表的论文和科研成果第106页

本篇论文共106页,点击这进入下载页面
 
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