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指纹识别系统的研究澳门美高梅真人娱乐官网
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-19页
  1.1 选题的背景及意义第9-11页
  1.2 指纹识别技术的演变历史和发展现状第11-14页
    1.2.1 指纹识别技术的历史第11-13页
    1.2.2 指纹识别技术国内外研究现状第13-14页
  1.3 指纹识别在数字化校园中的澳门美高梅真人娱乐官网第14-17页
    1.3.1 数字化校园的介绍第14页
    1.3.2 当前校园卡使用的不足第14-15页
    1.3.3 指纹识别系统整体方案第15-17页
  1.4 本文研究的内容第17页
  1.5 本论文安排结构第17-19页
第二章 指纹圈像的预处理研究第19-34页
  2.1 图像均衡归一化第20-22页
  2.2 图像场计算第22-26页
    2.2.1 梯度场计算第23页
    2.2.2 方向场计算第23-26页
  2.3 图像的分割第26-27页
  2.4 图像的平滑第27-28页
  2.5 指纹图像滤波增强第28-29页
  2.6 图像二值化第29-30页
  2.7 圈像的细化第30-33页
  2.8 本章小结第33-34页
第三章 指纹的特征提取研究第34-45页
  3.1 奇异点特征的判定和提取第34-37页
    3.1.1 Poincare index算法第34-36页
    3.1.2 改进Poincare公式集合提取奇异点第36-37页
  3.2 指纹细节点特征的判定和提取第37-39页
  3.3 指纹伪细节点的处理第39-42页
  3.4 实验结果第42-44页
    3.4.1 奇异点实验结果第42页
    3.4.2 细节特征点实验结果第42-44页
  3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于改进的Hausdorff距离指纹识别匹配第45-54页
  4.1 特征匹配算法概述第45页
  4.2 基于Hausdorff距离指纹识别匹配第45-47页
    4.2.1 Hausdorff距离基本原理第46页
    4.2.2 部分Hausdroff距离第46-47页
    4.2.3 基于均值的Hausdroff距离第47页
    4.2.4 基于代价函数的Hausdroff距离第47页
  4.3 本文采用的改进的代价函数Hausdorff距离匹配算法第47-49页
  4.4 常用距离介绍第49-51页
    4.4.1 欧氏距离第49-50页
    4.4.2 网格距离第50页
    4.4.3 D T网格距离第50-51页
    4.4.4 和本文所用方法比较第51页
  4.5 实验结果和分析第51-53页
  4.6 本章小结第53-54页
第五章 指纹识别系统在校园图书馆内的实现第54-69页
  5.1 硬件平台第54页
  5.2 硬件的选择和设计第54-64页
    5.2.1 核心器件的选择第55-58页
    5.2.2 硬件电路的设计第58-64页
  5.3 软件设计第64-66页
    5.3.1 设计环境和平台第64-65页
    5.3.2 系统运作流程第65-66页
  5.4 系统在校园图书馆内的实现第66-69页
第六章 总结与展望第69-71页
  6.1 主要工作总结第69页
  6.2 未来展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页

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