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保护位置隐私查询中查询效率—隐私安全性调控机制研究

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保护位置隐私查询中查询效率—隐私安全性调控机制研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
  1.1 研究背景第8-9页
  1.2 国内外研究现状第9-11页
  1.3 课题研究内容第11页
  1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 相关工作与技术第12-26页
  2.1 位置隐私保护系统结构第12-13页
  2.2 位置隐私保护模型第13-15页
  2.3 保护位置隐私查询技术第15-19页
    2.3.1 空间匿名技术第15-16页
    2.3.2 假位置技术第16-17页
    2.3.3 空间转换技术第17-19页
  2.4 常用攻击方法第19-21页
    2.4.1 针对快照查询的攻击方式第19-20页
    2.4.2 针对连续查询的攻击方式第20-21页
  2.5 连续型位置隐私保护查询策略第21-22页
  2.6 基于道路网的位置隐私保护第22-26页
    2.6.1 道路网抽象模型第23页
    2.6.2 道路网匿名方法第23-24页
    2.6.3 道路网查询处理策略第24-26页
第三章 基于用户概率分布的位置隐私保护可调控算法第26-33页
  3.1 引言第26页
  3.2 相关概念及问题描述第26-27页
    3.2.1 相关概念第26-27页
    3.2.2 问题描述第27页
  3.3 (K,l,d)隐私保护模型第27-28页
  3.4 关于隐私安全性与查询效率可调控算法第28-30页
    3.4.1 基于控制因子的微调控隐私保护方法第28-29页
    3.4.2 基于隐私效用比的可调控算法第29-30页
  3.5 实验结果与分析第30-32页
  3.6 本章小结第32-33页
第四章 基于k近邻安全区域的连续查询隐私保护方法第33-43页
  4.1 引言第33页
  4.2 问题描述与相关概念第33-34页
    4.2.1 问题描述第33-34页
    4.2.2 相关概念第34页
  4.3 连续k近邻查询隐私保护策略第34-40页
    4.3.1 计算基于道路网的k近邻安全区域第35-36页
    4.3.2 空路段上定位k近邻分割点第36-38页
    4.3.3 客户端查询算法第38-40页
  4.4 实验结果与分析第40-42页
  4.5 本章小结第42-43页
第五章 基于Voronoi图的连续查询隐私保护算法第43-50页
  5.1 引言第43页
  5.2 问题描述和相关概念第43-44页
    5.2.1 问题描述第43页
    5.2.2 相关概念第43-44页
  5.3 服务器端κNN查询算法第44-46页
  5.4 匿名服务器端隐私保护算法第46-47页
  5.5 客户端算法第47-48页
  5.6 实验结果与分析第48-49页
  5.7 本章小结第49-50页
第六章 结论与展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
作者简介第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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