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面向安防的智能行为分析系统研究与实现

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面向安防的智能行为分析系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景及意义第9页
  1.2 研究现状第9-13页
    1.2.1 目标检测技术第10-11页
    1.2.2 目标跟踪技术第11-12页
    1.2.3 行为分析技术第12-13页
  1.3 本文主要工作与组织结构第13-15页
第二章 目标检测算法设计与实现第15-26页
  2.1 常见的目标检测技术第15-19页
    2.1.1 帧间差分法第15-16页
    2.1.2 背景减除法第16页
    2.1.3 运动场估计方法第16-17页
    2.1.4 特征检测法第17页
    2.1.5 算法比较与选择第17-19页
  2.2 目标检测算法设计第19-22页
    2.2.1 两种差分结果处理第19-20页
    2.2.2 背景处理第20-21页
    2.2.3 后处理第21-22页
  2.3 目标检测算法实现第22-25页
    2.3.1 算法流程第22-23页
    2.3.2 实验结果与分析第23-25页
  2.4 本章小结第25-26页
第三章 多目标跟踪算法设计与实现第26-42页
  3.1 常见目标跟踪技术第26-31页
    3.1.1 Kalman滤波算法第26-28页
    3.1.2 Meanshift算法第28-31页
  3.2 目标跟踪算法设计与实现第31-35页
    3.2.1 算法流程第32-33页
    3.2.2 实验结果与分析第33-35页
  3.3 多目标跟踪算法设计第35-38页
    3.3.1 目标与监视区域状态模型第35-36页
    3.3.2 检测目标的特征提取第36-37页
    3.3.3 目标特征匹配第37-38页
    3.3.4 跟踪模板更新第38页
  3.4 多目标跟踪算法的实现第38-41页
    3.4.1 算法流程第38-39页
    3.4.2 实验结果与分析第39-41页
  3.5 本章小结第41-42页
第四章 行为分析算法设计与实现第42-56页
  4.1 安防场景下行为分析技术概述第42页
  4.2 七种异常行为判定模型第42-43页
  4.3 行为分析算法设计与实现第43-52页
    4.3.1 坐标系转换第43-45页
    4.3.2 区域入侵检测第45-46页
    4.3.3 警戒线穿越检测第46-47页
    4.3.4 徘徊检测第47-49页
    4.3.5 逗留检测第49-50页
    4.3.6 尾随检测第50-51页
    4.3.7 人员聚集检测第51页
    4.3.8 ATM贴条第51-52页
  4.4 实验结果与分析第52-55页
    4.4.1 坐标系转换实验第52-53页
    4.4.2 七种异常行为分析实验第53-55页
  4.5 本章小结第55-56页
第五章 智能行为分析系统设计与实现第56-62页
  5.1 系统总体设计第56-58页
    5.1.1 系统功能需求第56页
    5.1.2 系统总体架构第56-58页
  5.2 智能行为分析系统的实现第58-59页
    5.2.1 系统开发环境第58页
    5.2.2 系统实现第58-59页
  5.3 系统测试第59-61页
    5.3.1 系统检测准确率测试第60页
    5.3.2 系统性能测试第60-61页
  5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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