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基于H.264视频的运动车辆检测与跟踪技术研究

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基于H.264视频的运动车辆检测与跟踪技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
  1.1 研究背景第8-9页
  1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.2.1 视频压缩技术的发展第9-10页
    1.2.2 运动目标检测技术第10-11页
    1.2.3 运动目标跟踪技术第11-12页
  1.3 本文研究内容第12-14页
第二章 运动车辆检测技术研究第14-30页
  2.1 本章概述第14-15页
  2.2 H.264视频的运动矢量提取方法第15-22页
    2.2.1 H.264视频编解码流程分析第15-18页
    2.2.2 H.264视频中运动矢量提取方法第18-19页
    2.2.3 运动矢量优化处理第19-22页
  2.3 基于运动矢量补偿的背景提取方法第22-26页
    2.3.1 传统均值法背景提取简介第22-23页
    2.3.2 基于运动矢量补偿的背景提取第23-24页
    2.3.3 实验结果与分析第24-26页
  2.4 运动车辆检测方法第26-28页
    2.4.1 基于背景差分法的运动车辆提取方法第26页
    2.4.2 运动车辆轮廓提取方法第26-28页
  2.5 实验结果与分析第28-30页
第三章 运动车辆跟踪技术研究第30-42页
  3.1 本章概述第30-31页
  3.2 基于网格化运动矢量的跟踪技术第31-33页
    3.2.1 方法概述第31-32页
    3.2.2 问题分析第32-33页
  3.3 基于非网格化运动矢量的运动车辆跟踪技术第33-37页
    3.3.1 基于轮廓线的块产生第33-35页
    3.3.2 基于运动矢量引导的块移动第35-36页
    3.3.3 块验证第36-37页
  3.4 实验结果与分析第37-42页
第四章 运动车辆遮挡处理方法研究第42-58页
  4.1 本章概述第42-43页
  4.2 基于网格化ST-MRF模型的遮挡处理方法第43-47页
    4.2.1 MRF模型理论简介第43-45页
    4.2.2 网格化ST-MRF模型的介绍第45-47页
  4.3 基于非网格化MRF模型的遮挡处理方法第47-54页
    4.3.1 车辆遮挡现象判断方法第48-49页
    4.3.2 非网格化MRF模型邻域定义第49-50页
    4.3.3 非网格化MRF模型能量函数定义第50-54页
  4.4 实验对比与分析第54-58页
第五章 系统软件设计与实现第58-68页
  5.1 系统开发环境概述第58-59页
  5.2 软件架构与功能设计第59-60页
  5.3 模块设计与实现第60-64页
    5.3.1 视频解码模块第60-61页
    5.3.2 车辆检测模块第61-62页
    5.3.3 车辆跟踪模块第62-64页
  5.4 系统测试第64-68页
    5.4.1 功能测试第64-65页
    5.4.2 性能测试第65-68页
第六章 结论与展望第68-70页
参考文献第70-73页
作者在学期间科研成果第73页
公开发表的学术论文第73页
专利第73页

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