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基于多文档摘要的产品评论挖掘技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
  1.1 研究背景第8页
  1.2 国内外研究现状第8-13页
    1.2.1 情感信息抽取第9-11页
    1.2.2 情感分类第11页
    1.2.3 情感摘要第11-13页
  1.3 论文研究内容第13-15页
  1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 相关知识介绍第16-26页
  2.1 word2vec第16-21页
    2.1.1 语言模型第16-17页
    2.1.2 词向量的训练第17-21页
  2.2 依存句法分析介绍第21-22页
  2.3 lucene第22-25页
  2.4 本章小结第25-26页
第三章 词典的构建第26-42页
  3.1 特征词典构建第26-33页
    3.1.1 特征词概述第26-27页
    3.1.2 特征词典的构建流程第27-32页
    3.1.3 实验结果及分析第32-33页
  3.2 情感词典构建第33-41页
    3.2.1 现有的情感词典第33-34页
    3.2.2 情感词典的扩充第34-35页
    3.2.3 情感词的极性判定第35-41页
    3.2.4 实验结果及分析第41页
  3.3 本章小结第41-42页
第四章 摘要和情感句分类第42-50页
  4.1 情感摘要第42-45页
    4.1.1 需求分析第42页
    4.1.2 情感摘要第42-45页
  4.2 情感句分类第45-47页
    4.2.1 需求分析第45页
    4.2.2 评论的预处理第45-46页
    4.2.3 情感句分类第46-47页
  4.3 实验结果及分析第47-49页
  4.4 本章小结第49-50页
第五章 评论摘要系统的实现第50-55页
  5.1 评论摘要系统架构第50-51页
  5.2 评论摘要系统的实现第51-54页
    5.2.1 实验环境第51页
    5.2.2 实验语料第51-52页
    5.2.3 数据库设计第52-54页
    5.2.4 系统展示第54页
  5.3 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
硕士期间发表的论文第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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