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云数据中心共享网络饱和攻击及防御机制

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云数据中心共享网络饱和攻击及防御机制
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 引言第11-22页
  1.1 研究背景与意义第11-13页
  1.2 研究现状第13-19页
    1.2.1 云平台调研第13-15页
    1.2.2 云环境中的针对共享网络的DoS攻击行为第15-18页
    1.2.3 云环境中针对共享网络的DoS攻击检测第18-19页
    1.2.4 云环境中DoS攻击防御机制第19页
    1.2.5 研究现状小结第19页
  1.3 研究目标和内容第19-21页
    1.3.1 云计算中的安全防范模型第20页
    1.3.2 数据中心网络拓扑分析及DoS攻击方式研究第20页
    1.3.3 基于信息熵的云数据中心共享网络饱和式攻击检测防御方法研究第20页
    1.3.4 针对数据中心的DoS攻击检测防御系统的设计与实现第20-21页
  1.4 论文组织结构第21-22页
第二章 云数据中心网络拓扑结构及DoS攻击第22-34页
  2.1 现有云数据中心网络拓扑结构第22-23页
  2.2 攻击模型第23-28页
    2.2.1 攻击模型中的假设和定义第24-25页
    2.2.2 攻击模型中的关键技术第25-27页
    2.2.3 攻击模型总结第27-28页
  2.3 云数据中心DoS攻击实验第28-30页
    2.3.1 实验设计第28-29页
    2.3.2 DoS攻击实验第29-30页
  2.4 防范模型第30-33页
    2.4.1 防范模型中的假设和定义第30-32页
    2.4.2 防范模型中的关键技术第32页
    2.4.3 防范模型总结第32-33页
  2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于信息熵的云数据中心共享网络饱和式攻击检测第34-44页
  3.1 问题描述第34页
  3.2 虚拟机运行状态处理第34-37页
  3.3 基于熵值的DoS攻击检测第37-41页
    3.3.1 算法思想第37页
    3.3.2 熵性质分析第37-41页
  3.4 基于熵值的DoS攻击检测实验第41-43页
    3.4.1 数据中心熵值实验第41页
    3.4.2 隐藏区间作用实验第41-42页
    3.4.3 熵值和采样个数点之间关系第42-43页
  3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于熵值的DoS攻击防御策略第44-50页
  4.1 数据中心DoS攻击防御机制第44-46页
    4.1.1 正态分布检验方法第45-46页
  4.2 数据中心熵值稳定性实验第46页
  4.3 虚拟机迁移机制第46-48页
    4.3.1 攻击防范原理第47-48页
  4.4 DoS攻击防御实验第48页
  4.5 本章小结第48-50页
第五章 基于熵值的DoS攻击检测平台设计与实现第50-71页
  5.1 实验平台整体设计第50-52页
  5.2 实验环境搭建第52-61页
    5.2.1 实验环境介绍第52-53页
    5.2.2 实验环境拓扑第53页
    5.2.3 实验环境部署第53-61页
  5.3 DoS攻击检测模型实现第61-70页
  5.4 本章小结第70-71页
第六章 基于熵值网络饱和攻击检测及防御实验平台测试第71-80页
  6.1 测试环境第71-72页
  6.2 功能测试第72-78页
  6.4 本章小结第78-80页
第七章 总结与展望第80-82页
  7.1 研究成果总结第80页
  7.2 未来工作展望第80-82页
参考文献第82-85页
作者在攻读硕士学位期间相关研究工作第85-86页
致谢第86页

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