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数据挖掘在学生成绩分析中的澳门美高梅真人娱乐官网研究

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数据挖掘在学生成绩分析中的澳门美高梅真人娱乐官网研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
  1.1 课题研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
  1.3 课题研究的主要内容第12-13页
  1.4 论文结构简述第13-14页
第二章 课题研究相关知识概述第14-25页
  2.1 数据仓库与多维数据集第14-17页
    2.1.1 数据仓库的概念及特征第14页
    2.1.2 数据仓库的特征第14-15页
    2.1.3 数据仓库的建立与操作第15-17页
    2.1.4 多维数据集第17页
  2.2 数据挖掘第17-21页
    2.2.1 数据挖掘的概念第17-18页
    2.2.2 数据挖掘的经典算法第18-19页
    2.2.3 数据挖掘的澳门美高梅真人娱乐官网领域第19-21页
    2.2.4 数据挖掘结果分析第21页
  2.3 常用的数据挖掘软件第21-24页
    2.3.1 SPSS Modele第21-23页
    2.3.2 Weka第23-24页
    2.3.3 SAS EM第24页
    2.3.4 Intelligent Miner第24页
  2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于神经网络的学生成绩数据分析第25-43页
  3.1 数据来源第25-28页
    3.1.1 数据来源第25-27页
    3.1.2 数据类型及结构第27-28页
  3.2 建立多维数据集第28-30页
  3.3 数据预处理第30-34页
    3.3.1 数据抽取第31-32页
    3.3.2 数据清洗第32-33页
    3.3.3 数据转换第33-34页
  3.4 建立基于神经网络的预测模型第34-42页
    3.4.1 神经网络概述第34-35页
    3.4.2 神经网络的学习方法第35-36页
    3.4.3 神经网络算法建模具体步骤第36-38页
    3.4.4 基于神经网络预测模型的分析澳门美高梅真人娱乐官网第38-42页
  3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于关联规则的学生成绩数据分析第43-54页
  4.1 关联规则算法第43-46页
    4.1.1 关联规则的基本概念第43-44页
    4.1.2 关联规则种类第44-45页
    4.1.3 关联规则算法研究及优化改进第45-46页
  4.2 基于关联规则的学生成绩数据分析第46-52页
    4.2.1 数据准备第46-48页
    4.2.2 Apriori算法建模具体步骤第48-51页
    4.2.3 挖掘关联规则第51-52页
    4.2.4 挖掘结果分析第52页
  4.3 本章小结第52-54页
第五章 结论与展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读学位期间公开发表的论文第59-60页
致谢第60-61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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