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耦合结构信息的多元有限混合模型图像去噪研究

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耦合结构信息的多元有限混合模型图像去噪研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-12页
  1.1 研究背景与意义第7-8页
  1.2 国内外研究现状第8-11页
  1.3 本文主要工作第11页
  1.4 论文架构与内容安排第11-12页
第二章 有限混合模型先验学习图像去噪方法第12-19页
  2.1 引言第12页
  2.2 先验学习图像去噪方法第12-13页
  2.3 高斯模型第13-15页
  2.4 高斯混合模型第15-17页
  2.5 基于图像片的多尺度图像分析方法第17-18页
  2.6 本章小结第18-19页
第三章 S型图像片提取算子及在EPLL去噪模型中的澳门美高梅真人娱乐官网第19-31页
  3.1 引言第19页
  3.2 基于高斯混合模型的最大化对数似然概率图像去噪方法第19-20页
  3.3 S型图像片提取算子第20-22页
  3.4 图像片聚类分析第22-23页
  3.5 图像去噪实验结果与分析第23-28页
  3.6 本章小结第28-31页
第四章 基于非对称混合高斯分布的多元混合模型去噪方法研究第31-39页
  4.1 引言第31页
  4.2 非对称单高斯分布第31-34页
  4.3 实验对比第34-38页
  4.4 本章小结第38-39页
第五章 总结与展望第39-41页
  5.1 总结第39-40页
  5.2 展望第40-41页
参考文献第41-46页
致谢第46-47页
作者简介第47页

本篇论文共47页,点击这进入下载页面
 
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