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云环境下QoS感知的高能效任务分配方法研究

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云环境下QoS感知的高能效任务分配方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-14页
  1.1 研究背景和意义第7-8页
  1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.2.1 能耗模型研究现状第8页
    1.2.2 能耗感知的资源分配方法研究现状第8-10页
    1.2.3 基于QoS的高能效任务分配方法技术研究现状第10页
    1.2.4 当前存在的主要问题第10-11页
  1.3 论文主要内容第11-12页
    1.3.1 论文主要研究内容第11-12页
    1.3.2 论文主要创新点第12页
  1.4 论文组织结构第12-14页
第二章 云计算资源调度框架及关键技术分析第14-20页
  2.1 云计算资源调度框架第14-16页
  2.2 关键技术分析第16-20页
    2.2.1 物理机状态切换技术第16-17页
    2.2.2 虚拟化技术第17-18页
    2.2.3 CloudSim仿真平台第18-20页
第三章 QoS提升的高能效任务分配策略第20-35页
  3.1 问题描述第20页
  3.2 云数据中心能耗模型分析第20-23页
    3.2.1 虚拟机能耗模型分析第20-22页
    3.2.2 物理机能耗模型分析第22-23页
  3.3 QoS提升的高能效任务分配算法第23-30页
    3.3.1 任务划分第24-27页
    3.3.2 虚拟机监控第27-28页
    3.3.3 物理机状态切换第28-29页
    3.3.4 全局任务分配第29-30页
  3.4 仿真实验与结果分析第30-34页
    3.4.1 实验环境及参数设置第30-31页
    3.4.2 实验结果分析第31-34页
  3.5 本章小结第34-35页
第四章 QoS感知的绿色化任务分配策略第35-52页
  4.1 问题描述第35页
  4.2 云环境中基于QoS的能耗计算模型第35-39页
    4.2.1 QoS模型第35-36页
    4.2.2 物理机能耗模型第36-39页
  4.3 QoS感知的绿色化任务分配算法第39-45页
    4.3.1 确认物理机类型方法第39-41页
    4.3.2 监控物理机资源第41-43页
    4.3.3 基于QoS参数选择最优物理机第43-44页
    4.3.4 全局任务分配第44-45页
  4.4 仿真实验与结果分析第45-50页
    4.4.1 实验环境及参数设置第45-46页
    4.4.2 实验结果分析第46-50页
  4.5 本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
  5.1 论文内容总结第52-53页
  5.2 未来工作展望第53-54页
参考文献第54-60页
作者简介第60-61页
致谢第61页

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