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语音增强算法的研究

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语音增强算法的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
  1.1 引言第8页
  1.2 工程澳门美高梅真人娱乐官网的课题背景第8-10页
  1.3 语音增强的基本理论第10-13页
    1.3.1 语音特性第11页
    1.3.2 人耳的感知特性第11-12页
    1.3.3 噪声特性第12-13页
  1.4 本论文的章节安排第13-14页
第二章 语音增强常用算法第14-26页
  2.1 语音增强算法简介及分类第14-18页
    2.1.1 参数方法第14-15页
    2.1.2 非参数方法第15-16页
    2.1.3 方法第16-17页
    2.1.4 其它方法第17-18页
  2.2 几种常用语音增强算法第18-25页
    2.2.1 减谱法第18-19页
    2.2.2 维纳滤波法第19-20页
    2.2.3 卡尔曼滤波法第20-22页
    2.2.4 基于听觉掩蔽效应的语音增强第22-24页
    2.2.5 算法比较第24-25页
  2.3 本章小结第25-26页
第三章 自适应滤波原理及LMS算法第26-40页
  3.1 自适应滤波原理第26-30页
    3.1.1 引言第26-27页
    3.1.2 最小均方误差滤波第27-30页
  3.2 最陡下降法及LMS算法第30-36页
    3.2.1 最陡下降法第30-31页
    3.2.2 LMS算法第31-34页
    3.2.3 LMS算法的收敛性分析第34-36页
  3.3 简述几种改进的LMS算法第36-38页
    3.3.1 NLMS算法第36-37页
    3.3.2 可变步长LMS算法第37页
    3.3.3 RLS递推最小二乘算法第37-38页
    3.3.4 其他改进算法第38页
  3.4 本章小结第38-40页
第四章 改进的并行变步长LMS算法和仿真验证第40-56页
  4.1 改进的并行LMS算法第40-46页
    4.1.1 并行LMS算法的原理第40-43页
    4.1.2 并行LMS算法的实现步骤第43-46页
    4.1.3 并行LMS算法参数的选择第46页
  4.2 仿真验证第46-54页
    4.2.1 标准LMS算法第47-50页
    4.2.2 并行变步长LMS算法第50-52页
    4.2.3 两种LMS算法的比较第52-54页
  4.3 本章小结第54-56页
结论第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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