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基于Mixed Multinomial Logit模型的财务困境预警研究

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基于Mixed Multinomial Logit模型的财务困境预警研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
  1.1 研究背景与问题提出第8页
  1.2 研究的目的与意义第8-9页
  1.3 国内外研究综述第9-16页
    1.3.1 财务困境概念的研究现状第9-12页
    1.3.2 财务困境预测方法研究现状第12-16页
    1.3.3 文献综述总结第16页
  1.4 研究内容与研究方法第16-17页
    1.4.1 研究内容第16-17页
    1.4.2 研究方法第17页
  1.5 本文创新点第17-18页
第2章 理论分析和模型构建第18-29页
  2.1 财务困境的界定第18-19页
    2.1.1 财务困境的界定的理论基础第18-19页
    2.1.2 财务困境的界定第19页
  2.2 财务困境预警指标选取的理论基础第19-21页
  2.3 财务困境预测方法理论发展第21-25页
    2.3.1 单变量判别分析第21-22页
    2.3.2 多元判别分析第22-23页
    2.3.3 多元Logit回归模型第23-24页
    2.3.4 多元Probit模型第24页
    2.3.5 人工神经网络模型第24-25页
  2.4 模型建立第25-27页
    2.4.1 财务困境预警模型的建立第25-27页
    2.4.2 Mixed Multinomial Logit模型的参数估计第27页
  2.5 本章小结第27-29页
第3章 财务困境预警的实证研究第29-45页
  3.1 样本和数据选取第29-30页
    3.1.1 公司财务状况分类第29页
    3.1.2 样本的选取和数据来源第29-30页
  3.2 指标选取第30-34页
    3.2.1 预警指标的初选原则第30页
    3.2.2 解释变量财务指标的初选第30-32页
    3.2.3 变量性描述第32-34页
  3.3 实证分析第34-44页
    3.3.1 均值差异检验第34-37页
    3.3.2 因子分析第37-39页
    3.3.3 模型估计结果第39-41页
    3.3.4 模型的预测准确率第41-44页
  3.4 本章小结第44-45页
第4章 结果讨论与展望第45-51页
  4.1 研究结果讨论第45-47页
  4.2 政策建议第47-49页
  4.3 研究局限与展望第49页
  4.4 本章小结第49-51页
结论第51-52页
参考文献第52-58页
致谢第58页

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