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基于移动互联网技术的新闻推荐系统设计与实现

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基于移动互联网技术的新闻推荐系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
  1.1 论文研究背景与意义第11-13页
    1.1.1 论文研究背景第11-12页
    1.1.2 论文研究意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-15页
  1.3 本文主要研究内容第15-16页
  1.4 论文结构第16-17页
第2章 相关理论技术介绍第17-25页
  2.1 推荐系统第17-21页
    2.1.1 推荐系统概述第17-18页
    2.1.2 推荐系统分类第18-21页
  2.2 推荐系统主要算法第21-24页
    2.2.1 推荐系统文本处理算法第21-23页
    2.2.2 协同过滤的算法第23-24页
  2.3 本章小结第24-25页
第3章 系统需求分析第25-30页
  3.1 系统目标需求第25-26页
  3.2 功能需求分析第26-27页
  3.3 系统性能需求分析第27-28页
  3.4 推荐算法优化第28-29页
  3.5 本章小结第29-30页
第4章 系统设计第30-49页
  4.1 总体架构设计第30-31页
  4.2 系统功能设计第31-41页
    4.2.1 新闻抓取模块设计第31-32页
    4.2.2 用户模型设计第32-34页
    4.2.3 推荐引擎设计第34-36页
    4.2.4 用户兴趣模型设计第36-40页
    4.2.5 推荐新闻生成第40-41页
  4.3 数据库设计第41-48页
    4.3.1 数据库连接第41-43页
    4.3.2 数据库表设计第43-48页
  4.4 本章小结第48-49页
第5章 新闻推荐系统实现与测试第49-59页
  5.1 系统开发工具与环境第49-50页
  5.2 用户行为数据采集实现第50-53页
  5.3 推荐模块实现第53-55页
  5.4 系统界面展示第55-56页
  5.5 系统测试第56-59页
    5.5.1 新闻推荐算法测试第56-57页
    5.5.2 系统功能测试第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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