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CAE智能辅助专家系统的研究与开发

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CAE智能辅助专家系统的研究与开发
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 课题的提出第9-10页
  1.2 CAE技术的国内外研究现状第10-12页
    1.2.1 传统CAE技术第10-11页
    1.2.2 智能CAE技术第11-12页
  1.3 课题的来源及课题的意义第12-13页
  1.4 论文内容和组织结构第13-14页
    1.4.1 论文主要研究内容第13页
    1.4.2 论文章节安排第13-14页
  1.5 小结第14-15页
第二章 CAE智能辅助系统的理论框架第15-22页
  2.1 需求分析第15-16页
  2.2 理论框架第16-20页
    2.2.1 设计的目标第16-17页
    2.2.2 分析过程设计第17-18页
    2.2.3 实施方案第18-19页
    2.2.4 运行机制第19-20页
  2.3 特点分析第20页
  2.4 小结第20-22页
第三章 案例的表示方法的研究第22-31页
  3.1 XML技术第22-23页
  3.2 案例的基本知识第23-24页
  3.3 案例的内容第24-25页
  3.4 案例的表示第25-30页
    3.4.1 基于语义的案例表示方法第26-28页
    3.4.2 CAE案例表示的实例展示第28-30页
  3.5 小结第30-31页
第四章 案例检索方法的研究和命令流的生成第31-52页
  4.1 案例检索的概述第31页
  4.2 基于语义的案例检索方法第31-39页
    4.2.1 匹配算法实现条件第32-34页
    4.2.2 案例相似算法的实现第34-39页
  4.3 检索方法的实例计算第39-45页
  4.4 命令流的生成过程第45-51页
    4.4.1 命令流生成原理第45-49页
    4.4.2 实例研究第49-51页
  4.5 小结第51-52页
第五章 CAE智能辅助系统原型设计与实现第52-68页
  5.1 系统分析流程设计第52-54页
  5.2 系统功能模块设计第54-55页
  5.3 系统实现第55-63页
  5.4 系统评估第63-67页
    5.4.1 评估方法第63-64页
    5.4.2 实验设计第64-66页
    5.4.3 结果分析第66-67页
  5.5 小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
  6.1 研究结论第68-69页
  6.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位论文期间发表学术论文情况第73-74页
致谢第74页

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