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智能化城市交通诱导系统的研究

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智能化城市交通诱导系统的研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-12页
  1.1 课题的研究背景及意义第6页
  1.2 交通诱导系统概述第6-8页
    1.2.1 交通诱导系统的分类第6-7页
    1.2.2 交通诱导系统结构第7-8页
  1.3 国内外研究动态第8-9页
    1.3.1 国内研究现状第8页
    1.3.2 国外研究发展趋势第8-9页
  1.4 论文主要研究架构与工作内容第9-12页
    1.4.1 论文主要研究架构第9-10页
    1.4.2 主要工作内容第10-12页
第二章 交通流数据采集与处理第12-23页
  2.1 交通流信息的采集第12-13页
    2.1.1 交通流信息采集方法第12页
    2.1.2 数据采集设备第12-13页
  2.2 车辆检测器布设原则第13-18页
    2.2.1 布设原则第14页
    2.2.2 整体布设要求第14-15页
    2.2.3 采集选址要求第15-16页
    2.2.4 布设场景第16-18页
  2.3 交通流数据处理与分析第18-22页
    2.3.1 车辆速度特性分析第18-19页
    2.3.2 车流量特性分析第19-20页
    2.3.3 道路占有率特性分析第20-22页
  2.4 本章小结第22-23页
第三章 交通状态判别中心系统设计第23-28页
  3.1 交通拥挤量化定义第23页
    3.1.1 国内交通拥挤址化定义第23页
    3.1.2 本系统交通量化定义第23页
  3.2 诱导系统交通状态判别设计第23-27页
    3.2.1 交通状态判别流程设计第24-25页
    3.2.2 道路交通状态的核心算法第25-27页
  3.3 本章小结第27-28页
第四章 诱导发布第28-36页
  4.1 最优路径算法第28-30页
    4.1.1 改进的Dijkstra算法第28-30页
  4.2 发布规则第30-31页
  4.3 诱导条件下的控制策略第31页
  4.4 诱导屏布设原则第31-35页
    4.4.1 诱导屏的布设要求第32页
    4.4.2 诱导屏的选择要求第32-34页
    4.4.3 发布内容要求第34-35页
  4.5 本章小结第35-36页
第五章 交通状态判别方案验证第36-50页
  5.1 交通仿真模型说明第36页
  5.2 传统交通状态判别方法分析第36-43页
    5.2.1 通畅状态第37-39页
    5.2.2 拥挤状态第39-40页
    5.2.3 堵塞状态第40-41页
    5.2.4 异常堵塞状态第41-43页
  5.3 机动车排队长度判别道路交通状态方法可行性的分析第43-47页
    5.3.1 通畅状态第43-45页
    5.3.2 拥挤状态第45-46页
    5.3.3 堵塞与异常堵塞状态第46-47页
    5.3.4 全过程路段参数变化情况第47页
  5.4 试验小结第47-48页
  5.5 本章小结第48-50页
结论与展望第50-52页
参考文献第52-54页
攻读学位期间的研究成果第54-56页
致谢第56-58页

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