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P2P网贷平台大数据风控澳门美高梅真人娱乐官网研究

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P2P网贷平台大数据风控澳门美高梅真人娱乐官网研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
  1.1 研究背景第11-13页
    1.1.1 P2P网贷行业中问题平台数量急剧攀升第11-12页
    1.1.2 P2P网贷平台信用风险持续暴露第12-13页
    1.1.3 大数据技术提升P2P网贷平台风控能力第13页
  1.2 研究思路和方法第13-14页
    1.2.1 研究思路第13页
    1.2.2 研究方法第13-14页
  1.3 研究框架第14-15页
  1.4 主要创新第15-17页
第2章 概念解析与文献综述第17-23页
  2.1 概念解析第17-18页
    2.1.1 P2P网贷平台的概念第17页
    2.1.2 大数据的概念第17-18页
    2.1.3 大数据风控的概念第18页
  2.2 文献综述第18-22页
    2.2.1 P2P网贷平台风险来源第18-19页
    2.2.2 P2P网贷平台传统风险控制手段第19-21页
    2.2.3 P2P网贷平台大数据风控的澳门美高梅真人娱乐官网第21-22页
  2.3 文献评述第22-23页
第3章 P2P网贷平台大数据风控理论框架第23-29页
  3.1 信息不对称理论第23页
  3.2 企业风险管理理论第23-24页
  3.3 KMRW声誉理论第24页
  3.4 授信的5P原则第24-25页
  3.5 大数据理论第25-26页
    3.5.1 数据挖掘理论第25页
    3.5.2 大数据风控理论第25-26页
  3.6 理论分析框架第26-29页
第4章 我国P2P网贷平台大数据风控体系的构建第29-35页
  4.1 我国P2P网贷平台大数据风控体系概况第29页
  4.2 我国P2P网贷平台大数据风控流程分析第29-35页
    4.2.1 数据收集第29-31页
    4.2.2 行为建模第31-33页
    4.2.3 用户画像第33页
    4.2.4 风险定价第33-34页
    4.2.5 过程监测第34页
    4.2.6 贷后反馈第34-35页
第5章 P2P网贷平台大数据风控澳门美高梅真人娱乐官网现状分析第35-46页
  5.1 国外P2P网贷平台大数据风控分析第35-41页
    5.1.1 Lending Club参考FICO评分进行风险控制第35-38页
    5.1.2 Zest Finance利用大数据技术进行风险评估第38-41页
  5.2 国内P2P网贷平台大数据风控分析第41-43页
    5.2.1 国内P2P网贷平台大数据风控概况第41页
    5.2.2 国内P2P网贷平台大数据风控的主要做法第41页
    5.2.3 大数据风控的主要模式第41-42页
    5.2.4 国内P2P网贷平台大数据风控典型模式第42-43页
  5.3 国内外P2P网贷平台大数据风控比较第43页
  5.4 我国P2P网贷平台大数据风控存在的不足第43-46页
    5.4.1 大数据相关制度缺失,数据泄密情况严重第43-44页
    5.4.2 信贷数据严重不足,各平台的数据彼此孤立第44页
    5.4.3 大数据技术要求高,数据处理异常复杂第44-45页
    5.4.4 大数据质量存疑,真实性难以判断第45页
    5.4.5 时代快速发展,大数据人才短缺第45-46页
第6章 拍拍贷大数据风险控制模式案例分析第46-55页
  6.1 拍拍贷平台介绍第46-48页
    6.1.1 拍拍贷公司简介及发展概况第46页
    6.1.2 运营情况第46-47页
    6.1.3 拍拍贷纯线上运作模式第47-48页
  6.2 拍拍贷风险控制体系第48-49页
    6.2.1 小额分散模式分散风险第48页
    6.2.2 质保计划为出借资金提供保障第48页
    6.2.3 第三方资金存管有利于增加平台信用第48-49页
  6.3 拍拍贷大数据风控体系第49-53页
    6.3.1 数据收集第49页
    6.3.2 行为建模第49-50页
    6.3.3 用户画像第50-51页
    6.3.4 风险定价第51页
    6.3.5 过程监测第51-52页
    6.3.6 贷后反馈第52-53页
  6.4 拍拍贷大数据风控澳门美高梅真人娱乐官网的不足分析第53-54页
    6.4.1 大数据容易引来黑客攻击第53页
    6.4.2 大数据增加了隐私泄露的风险第53-54页
    6.4.3 风控数据及模型有待完善第54页
  6.5 小结第54-55页
第7章 完善P2P网贷平台大数据风控的对策与建议第55-57页
  7.1 完善大数据制度建设工作第55页
  7.2 加强征信体系专业化进程第55页
  7.3 加大风控模型的研发投入第55-56页
  7.4 提高大数据真实性处理能力第56页
  7.5 重视大数据技术人才的培养第56-57页
第8章 研究结论与展望第57-59页
  8.1 研究结论第57页
  8.2 研究展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页

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